PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND A MULTILINGUALCONSTRUCT TO DETERMINE THE UNDERGRADUATE MAJORSELECTION FACTORS

Аннотация

В этой статье мы рассмaтриваем математику, лежащую в основе хорошо известного анализа главных компонентов из линейной
алгебры, реализуемой в различных прикладных областях. В качестве приложения мы разрабатываем конструкцию для измерения факторов,
влияющих на студентов университета в их главном выборе. Это многоязычная конструкция, представленная на трех языках, а именно на казахском, русском и английском. С этой целью авторы подготовили опрос, состоящий из 27 пунктов шкалы Лайкерта на трех языках, и он был
проведен среди 314 студентов бакалавриата Казахстана. Для уменьшения размерностибыл проведен анализ главных компонент в python, который привел к 9 основным масштабам с только 22 элементами. Общая достоверность испытания, по расчетам, составляет 0,856. Девять шкал: влияние единого национального тестирования, влияние личного интереса, влияние государственного гранта, влияние заработной платы по
профессии, влияние навыков, влияние преподавателя, влияние внешних
факторов, влияние стоимости университета, влияние родителей.