Прогнозирование добычи нефти с использованием LSTM-сетей, ограниченных снижением

Аннотация

Природные ресурсы ограничены и играют важную роль в нашей промышленной жизни и развитии. Нефть считается "черным золотом" и используется в сотнях промышленных отраслей. Поэтому прогнозирование будущих показателей добычи нефти является важным аспектом для нефтяной отрасли. В данном исследовании мы предложили улучшения существующей модели глубокого обучения, чтобы преодолеть ограничения, связанные с исходной моделью. Для оценки предложенная и исходная модели глубокого обучения были применены к реальным данным о добыче нефти. Эмпирические результаты показывают, что предложенные изменения в существующей модели глубокого обучения обеспечивают более высокую точность прогнозирования.